姓名：魏玺

职称：主任医师

教育经历

2000.9–2005.6 天津医科大学  临床医学学士

2005.9–2008.6军事医学科学院肿瘤学硕士

2012.9–2015.7天津医科大学  肿瘤学博士

2013.12-2016.5美国Moffitt 癌症中心博士后

工作经历

2008.7-2011.12天津医科大学肿瘤医院 超声诊疗科医师

2012.1-2015.12天津医科大学肿瘤医院超声诊疗科主治医师

2016.1-2020.12天津医科大学肿瘤医院 超声诊疗科副主任医师

2018.12至今     天津医科大学副教授

2021.1至今      天津医科大学肿瘤医院 超声诊疗科主任医师

研究方向（包括承担课题项目）

1.靶向衰老肿瘤细胞的超声诊疗探针在乳腺癌化疗耐药复发监测及增敏逆转中的研究，国家自然科学基金面上项目，52万，2023.1-2026.12，主持，在研

2.基于甲状腺癌驱动基因变异谱训练的甲状腺癌淋巴结转移超声人工智能辅助诊断技术，单位自选项目，30万元，2021.12-2024.12，主持，在研

3.基于细胞衰老表型的超声靶向探针评估Her-2阳性乳腺癌的靶向治疗后耐药，国家自然科学基金面上项目，55万元，2018.1-2021.12，主持，结题

4.基于碳酸酐酶9的超声乏氧分子成像监测乳腺癌内分泌治疗抵抗的实验研究，国家自然科学基金青年项目，21万元，2015.1-2017.12，主持，结题

5.基于标准化甲状腺结节超声影像数据集的智能辅助分析系统研发，天津市新一代人工智能重大专项，100万元，2018.10-2021.9，主持，结题

6.甲状腺微小癌超声可视化基因分类的危险度预测模型构建，天津市卫生健康科技项目重点项目，10万元，2020.8-2023.7，主持，结题

7.天津市特聘教授“青年项目”，人才项目，50万，2018.1-2022.12，主持，结题

9.天津市青年医学新锐，人才项目，30万，2018.10-2021.10，主持，结题

9.天津医科大学肿瘤医院中青年科研型创新领军人才，单位自选项目，100万元，2018.1-2022.12，主持，结题

学术兼职

1. 中国抗癌协会肿瘤影像专业委员会常务委员

2. 中国抗癌协会肿瘤影像专业委员会超声学组副组长

3. 中国抗癌协会肿瘤超声治疗专业委员会常务委员

4. 中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会委员

5. 中国抗癌协会甲状腺癌专业委员会委员

6. 中华医学会超声分会青年学组委员

7. 中国医学影像整合联盟理事会理事兼超声专委会常务委员

8. 中国超声医学工程学会浅表器官与外周血管超声专业委员会青委副主任委员

9. 中国超声医学工程学会全国互联网医疗超声专业委员会委员

10. 中国超声医学工程学会超声分子影像专业委员会委员

11. 中国医学救援协会科普分会理事会常务理事

12. 天津市医师协会超声科医师分会副会长

13. 天津市医学会超声医学分会常务委员

14. 天津市抗癌协会甲状腺肿瘤专业委员会青年委员会副主任委员兼秘书长

15. 天津市中西医结合学会超声医学专委会副主任委员

16. 天津市超声医学工程学会理事

17. Cancer biology & medicine青年编委

18. Holistic Integrative Oncology编委

19. 《临床超声医学杂志》编委

20. 天津市医疗事故鉴定专家

代表性学术论文

1. Gao X, He Z, Ni W, Jian X, Hu C, Zhao Y,Yan Y, Wei X. Layer-by-Layer Assembly of Functional Nanoparticles for Hepatocellular Carcinoma Therapy.Advanced Functional Materials. 2019, 29(38), 1904246.

2. Gao X, Bao K, Zhang Y, Liu L, Li Y, Hu C, Zhao Y, Lu W, Wei X, The Synergistic Effects of Multidrug-Loaded Nanocarriers Improve Tumor Microenvironment Responsive Chemo-Sonodynamic Therapy of Hepatocellular Carcinoma. Adv. Funct. Mater. 2023, 33, 2215014.

3.Li X, Zhang S, Zhang Q, Wei X, Pan Y, Zhao J, Xin X, Qin C, Wang X, Li J, Yang F, Zhao Y, Yang M, Wang Q, Zheng Z, Zheng X, Yang X, Whitlow CT, Gurcan MN, Zhang L, Wang X, Pasche BC, Gao M, Zhang W, Chen K. Diagnosis of thyroid cancer using deep convolutional neural network models applied to sonographic images: a retrospective, multicohort, diagnostic study. Lancet Oncol. 2019 Feb;20(2):193-201.

4.Cao Y, Wang D, Wu J, Yao Z, Shen S, Niu C, Liu Y, Zhang P, Wang Q, Wang J, Li H, Wei X, Wang X, Dong Q. MSI-XGNN: an explainable GNN computational framework integrating transcription- and methylation-level biomarkers for microsatellite instability detection. Brief Bioinform. 2023 Sep 22;24(6):bbad362.

5.Wei X, Wang M, Wang X, Zheng X, Li Y, Pan Y, Li Y, Mu J, Yu Y, Li D, Gao M, Zhang S.Prediction of cervical lymph node metastases in papillary thyroid microcarcinoma by sonographic features of primary site .Cancer Biol Med. 2019 Aug;16(3):587-594. 

6.Gao X, Zhang J, He Z, Chang L, Jian Z, Liu L, Li Y, Hu C, Wei X. Targeting delivery of synergistic dual drugs with elastic PEG-modified multi-functional nanoparticles for hepatocellular carcinoma therapy. Int J Pharm. 2022 Mar 25;616:121567.  

7.Hu L, Zhang J, Tian M, Kang N, Xu G, Zhi J, Ruan X, Hou X, Zhang W, Yi J, Ma W, Chang L, Tang T, Zheng X, Wei X, Gao M. Pharmacological inhibition of Ref-1 enhances the therapeutic sensitivity of papillary thyroid carcinoma to vemurafenib. Cell Death Dis. 2022 Feb 8;13(2):124.

8.Wei X, Cai S, Boohaker RJ, Fried J, Li Y, Hu L, Pan Y, Cheng R, Zhang S, Tian Y, Gao M, Xu B.KAT5 promotes invasion and metastasis through C-MYC stabilization in ATC.Endocr Relat Cancer. 2019 Jan 1;26(1):141-151.  

9.Zhao J, Chang L, Gu X, Liu J, Sun B, Wei X. Systematic profiling of alternative splicing signature reveals prognostic predictor for prostate cancer. Cancer Sci. 2020. 111(8):3020-3031.

10.Zhu J, Zhang S, Yu R, Liu Z, Gao H, Yue B, Liu X, Zheng X, Gao M, Wei X. An efficient deep convolutional neural network model for visual localization and automatic diagnosis of thyroid nodules on ultrasound images. Quant Imaging Med Surg. 2021 Apr;11(4):1368-1380.

11.Li C, Qiao G, Li J, Qi L, Wei X, Zhang T, Li X, Deng S, Wei X, Ma W. An Ultrasonic-Based Radiomics Nomogram for Distinguishing Between Benign and Malignant Solid Renal Masses. Front Oncol. 2022 Mar 4;12:847805.

12.Wei X, Gao M, Yu R, Liu Z, Gu Q, Liu X, Zheng Z, Zheng X, Zhu J, Zhang S. Ensemble Deep Learning Model for Multicenter Classification of Thyroid Nodules on Ultrasound Images. Med Sci Monit. 2020 Jun 18;26:e926096.

13.Wei X, Zhu J, Zhang H, Gao H, Yu R, Liu Z, Zheng X, Gao M, Zhang S. Visual Interpretability in Computer-Assisted Diagnosis of Thyroid Nodules Using Ultrasound Images. Med Sci Monit. 2020 Aug 15;26:e927007.

14.Han X, Chang L, Song K, Cheng L, Li M, Wei X. Multitask network for thyroid nodule diagnosis based on TI-RADS. Med Phys. 2022 Aug;49(8):5064-5080.

15.Bai Z, Chang L, Yu R, Li X, Wei X, Yu M, Liu Z, Gao J, Zhu J, Zhang Y, Wang S, Zhang Z. Thyroid nodules risk stratification through deep learning based on ultrasound images. Med Phys. 2020 Dec;47(12):6355-6365.

16.Chen X, Gao M, Hu L, Zhu J, Zhang S, Wei X.The diagnostic value of the ultrasound gray scale ratio for different sizes of thyroid nodules.Cancer Med. 2019 Dec;8(18):7644-7649.

17.Li Y, Chen X, Zhou Z, Li Q, Westover KD, Wang M, Liu J, Zhang S, Zhang J, Xu B, Wei X.Dynamic surveillance of tamoxifen-resistance in ER-positive breast cancer by CAIX-targeted ultrasound imaging.Cancer Med. 2020 Apr;9(7):2414-2426.

18.Wei X, Fried J, Li Y, Hu L, Gao M, Zhang S, Xu B.Functional roles of Speckle-Type Poz (SPOP) Protein in Genomic stability.J Cancer. 2018 Sep 7;9(18):3257-3262.

19.Li Q, Wei X, Zhou ZW, Wang SN, Jin H, Chen KJ, Luo J, Westover KD, Wang JM, Wang D, Xu CX, Shan JL. GADD45α sensitizes cervical cancer cells to radiotherapy via increasing cytoplasmic APE1 level. Cell Death Dis. 2018 May 1;9(5):524.

20.Liang W, Wei X, Li Q, Dai N, Li CY, Deng Y, Jiang X, Tan XR, Dai XY, Li MX, Xu CX, Wang D, Zhong ZY. MicroRNA-765 Enhances the Anti-Angiogenic Effect of CDDP via APE1 in Osteosarcoma. J Cancer. 2017 Jun 2;8(9):1542-1551.

21.Wei X, Li YB, Li Y, Lin BC, Shen XM, Cui RL, Gu YJ, Gao M, Li YG, Zhang S. Prediction of Lymph Node Metastases in Gastric Cancer by Serum APE1 Expression. J Cancer. 2017 Jun 1;8(8):1492-1497.

22.Yao M, Shang YY, Zhou ZW, Yang YX, Wu YS, Guan LF, Wang XY, Zhou SF, Wei X. The research on lapatinib in autophagy, cell cycle arrest and epithelial to mesenchymal transition via Wnt/ErK/PI3K-AKT signaling pathway in human cutaneous squamous cell carcinoma. J Cancer. 2017 Jan 15;8(2):220-226.

23.Zhao J, Chang L, Tu J, Sun B, and Wei X. Evaluation of Annexins Family as Potential Biomarker for Predicting Progression and Prognosis in Clear Renal Cell Carcinoma. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine, 2022.

24.Chang L, Zhang Y, Zhu J, Hu L, Wang X, Zhang H, Gu Q, Chen X, Zhang S, Gao M, Wei X. An integrated nomogram combining deep learning, clinical characteristics and ultrasound features for predicting central lymph node metastasis in papillary thyroid cancer: A multicenter study. Front Endocrinol (Lausanne). 2023 Feb 21;14:964074.Ø

25.Wang JZ, Mu J, Zhang D, Zheng S, Zhu X, Wei X. Clinical use of color Doppler ultrasonography to predict and evaluate the collateral development of two common revascularizations in patients with moyamoya disease. Front Neurol. 2022 Oct 28;13:976695.

26.Wei X, Wu S, Song T, Chen L, Gao M, Borcherds W, Daughdrill GW, Chen J. Secondary interaction between MDMX and p53 core domain inhibits p53 DNA binding. Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 May 10;113(19):E2558-63.

27.Chen X, Li Y, Zhou Z, Zhang Y, Chang L, Gao X, Li Q, Luo H, Westover KD, Zhu J, Wei X. Dynamic ultrasound molecular-targeted imaging of senescence in evaluation of lapatinib resistance in HER2-positive breast cancer. Cancer Med. 2023 Oct 4.

28.Zhou L, Chang L, Li J, Long Q, Shao J, Zhu J, Liew AW, Wei X, Zhang W, Yuan X. Aided diagnosis of thyroid nodules based on an all-optical diffraction neural network. Quant Imaging Med Surg. 2023 Sep 1;13(9):5713-5726.

29.肿瘤超声诊疗学，2023，天津科技翻译出版有限公司，主编

30.浅表软组织疾病超声诊断与病理对照图谱，2021，科学技术文献出版社，主编

31.颈部常见肿瘤超声诊断图谱，2021，天津科技翻译出版有限公司，副主编

专利情况：

1.魏玺; 周凌霄; 刘伟聪; 朱佳琳; 王晓庆; 常璐晨; 赵静; 张万隆; 袁小聪；融合液晶器件的超声影像设备图像处理方法及相关装置，2022-12-20, 中国, 202211307988.7（已授权）

2.李祥春; 张晟; 高明; 张强; 魏玺; 张仑; 陈可欣; 张微; 卷积神经网络训练方法、超声图像识别定位方法及系统，2021-9-28, 中国, 201811000281.5（已授权）

科技奖项情况：

2017年天津市科学技术进步二等奖

2017年中国抗癌协会科技奖二等奖

2021年天津市科学技术进步一等奖 

2021年天津市科学技术进步二等奖 

人才称号：

1.2016年天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才

2.2017年天津市“131”创新型人才培养工程第二层次人选

3.2018年首批天津市青年医学新锐

4.2018年天津市特聘教授 青年项目

5.2018年天津市肿瘤医院中青年领军人才

6.2020年天津医科大学卓越教师

7.2020年天津市大数据协会专家库专家

8.2022年天津医科大学“临床人才培养123攀登计划“

9.2022年天津市优秀住培质控专家

10.2023年天津医科大学优秀研究生导师